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Algo Trading (Part 2: Backtest Candlestick Patterns)
🕑 Added 2025-02-01 03:50:13 +0000 UTC呢篇文延續返上次點樣啱啱入手嘅朋友去玩algo trade，呢度會用Googlesheet/excel做例子，之後嘅文會慢慢加Python元素入去。上篇文提到Trading Ideas可以用Candlestick Pattern，所以呢度會用呢啲pattern做下demo，講吓點樣入手砌一啲策略出嚟。
Background Info
呢度加少少背景，本身Candlestick Pattern係源自日本，每條candlestick係由Open, High, Low, Close組成，根據唔同嘅timeframe去resample，用一支bar組合果個timeframe入面發生過嘅成交數據。綠色係升 (close > open)，紅色係跌 (close < open)。呢啲pattern背後嘅原理係每支bar或者組合反映緊市場交易嘅心理，但係係咪金科玉律，就要試過先知。所以如果有人話因為出咗某個Pattern樂觀或者悲觀，不妨問一問佢以前嘅數據係點樣，如果唔係只係講故仔。
我呢度揀咗4個candlestick patterns，純粹揀嚟做一個demo。
Bullish/Bearish Harami
呢個Pattern基本上就係講緊reversal，第二支bar反方向同埋冇咁有力延續升勢或者跌晒，如果係Bullish Harami就係
bar1 = red;
bar2 = green;
bar1_open >= bar2_close;
bar1_close <= bar2_open;
Bearish Harami反之亦然
Bullish/Bearish Engulfing
呢個同上面同一樣原理，不過通常會俾人覺得更加強嘅Reversal pattern，，如果係Bullish Engulfing就係
bar1 = red;
bar2 = green;
bar1_open < bar2_close;
bar1_close > bar2_open;
Bearish Engulfing反之亦然
Backtest流程：
呢度用咗Binance由2021/1/1到2025/1/19嘅永續合約KLine數據做demo, 用咗BTCUSDT同ETHUSDT daily
計收市價percentage change，然後假設每次手續費為0.06%同close entry（呢部份可以再嚴謹啲），如果符合Pattern條件嘅話，就會Long/Short
Holding Period最簡單假設1 day，每次放固定金額
PnL就係等於percentage change減去任何手續費，之後再去計算cumulative PnL
Backtest Results:
BTC
ETH
下一篇可以睇吓拍唔拍片講多啲用Python點樣做同類型嘅回測，同埋講多少少點樣去evaluate一條策略可唔可以用。有興趣嘅朋友可以試埋其他Pattern，不過要留意嘅係由於crypto係24/7，所以有好多極端嘅Pattern都好難出現。
